AI が音の創造を民主化する。テキスト音声合成、音声クローニング、AI 作曲、サウンドデザインまで、AI 音声・音楽生成の全てを解説する。
音声AIの全体像を俯瞰し、合成・認識・生成の3領域がどのように進化してきたかを理解する
デジタル音声の物理的・数学的基礎を理解し、音声AIに必要な信号処理の土台を固める
テキストから自然な音声を生成するTTS(Text-to-Speech)技術の仕組み、主要モデル、実装方法を解説する
音声をテキストに変換するSTT(Speech-to-Text)技術の仕組み、主要サービスの比較、実装パターンを解説する
Google Cloud Speech、Amazon Polly、Azure Speech Services、OpenAI Whisper など主要音声AI APIの特徴・料金・統合方法を体系的に解説し、最適な選定と実装を支援する。
前処理、特徴抽出、ノイズ除去、フォーマット変換、リサンプリングなど、音声AIシステムの入出力を支える音声処理パイプラインの設計と実装を体系的に解説する。
低遅延の音声通信とリアルタイム音声認識・合成を組み合わせ、対話的音声アプリケーションを構築する技術を体系的に学ぶ。