AI が組み込まれたデバイスが日常を変革する。AI PC、スマートグラス、AIウェアラブル、ロボティクスまで、AI 時代のハードウェアエコシステムを解説する。
スマートフォンに搭載されるNPU（Neural Processing Unit）の仕組み、Google PixelやiPhoneのAI機能、そしてオンデバイスAIがもたらす新たなユーザー体験を体系的に解説する。
スマートフォンカメラにおけるAI技術の全体像を解説する。計算フォトグラフィの原理、ナイトモード・HDR・ポートレートモードの仕組み、そしてAIを活用した写真編集機能まで包括的にカバーする。
音声AIアシスタントの仕組みから、音声認識パイプライン、LLM（大規模言語モデル）との統合、そしてカスタム音声アプリの開発手法まで体系的に解説する。
スマートウォッチを中心としたウェアラブルデバイスのAI活用を解説する。センサーデータの取得から健康モニタリング、AIフィットネスコーチング、そして開発手法まで網羅する。
AI PC の定義と技術要件を解説する。NPU搭載プロセッサ、Microsoft Copilot+ PC 仕様、Snapdragon X Elite / Intel Core Ultra / AMD Ryzen AI の比較、そしてローカルLLMの実行方法まで網羅する。
NVIDIA/AMD GPU、CUDA、AI学習用GPU選びの実践知識を網羅する
NPU、Google Coral、NVIDIA Jetsonを活用し、クラウドに依存しないローカルAI推論を実現する
TPU、Inferentia、GPU as a Serviceを活用し、スケーラブルなAIワークロードをクラウドで実行する